深入挖掘工业数据的价值,打造创新和发展的新引擎

时间:2020-10-27 03:15 点击:137

原标题:深挖工业数据价值打造创新发展新引擎

主办人 赵姗

嘉宾

魏际刚 国务院发展钻研中央产业经济钻研部钻研室主任

张厚明 工业和新闻化部赛迪钻研院工业经济钻研所工业发展钻研室主任

黄玉洁 中国电子新闻产业发展钻研院规划所钻研总监

现在,吾国大数据技术在工业周围用户需求精准分析、生产过程改进优化、营商管理智能决策等方面的行使方兴未艾,工业数据行为新的生产要素资源,撑持供给侧结构性改革,驱动制造业转型升级的作用日好显露,正成为推动制造质量变革、效果变革、动力变革的新引擎。

工业数据日好成为制造业发展的关键生产要素

中国经济时报:工业数据赋能高质量发展的作用表现在哪些方面?

魏际刚:大数据是工业企业发展的中央要素之一,企业始末工业大数据来挑高资源配置效果,挑高市场反响能力与答急保障能力,优化生产手段,促进供需匹配与创新,削减铺张、降矮成本,添补透明度、挑高产品质量,挑供更多个性化产品与服务,挑高企业生产率和竞争力,能够促进经济高质量发展。大数据是智能制造与工业互联网的基础。“多数据不智能”“多数据难互联”。数据重塑制造手段,驱动着传统制造业向智能制造和工业互联网的迭代升级。

张厚明:一是始末工业数据实现营业场景交互,推进生产制造智能化升级。大数据在生产过程中的行使相通于给生产制造配上了“大脑”,使之能变通答对各栽营业场景,重要是通太甚析整相符产品数据、制造设备数据、订单数据以及生产过程中产生的其他数据,隐微升迁生产限制的切实性,大幅添强生产制造的软性化程度安协和度。

二是工业数据与传统工业走业添速融相符,催生出大量新产品、新产业和新业态。例如,将工业数据融入到传统的汽车、家居、可穿戴设备等产品的功能开发中,能够形成智能网联汽车、智能家居和智能可穿戴设备等制造业发展新周围,从而形成新的经济添进点。

三是工业数据撑持生产性服务业发展,添快制造业与服务业的融相符。大数据的行使,将企业的发展模式从以去围绕产品生产出售挑供售后服务变化为围绕挑供不息服务而进走的产品设计,并促使企业营业从传统的产品生产出售向生产性服务周围延迟,最后使得工业企业的重要收好来源于产品售后的服务环节,而不是此前的产品生产和出售环节。

四是工业数据辅助科学决策,添强工业企业经营管理能力。工业数据的行使,能够隐微推动跨区域、跨走业创新构造的竖立,同时促进电子商务、研发设计和多包多创等新模式的协同发展,从而添强工业企业的经营管理能力。

黄玉洁:随着新一代新闻技术与制造业融相符的深入推进,稀奇是工业互联网的创新发展,制造业添速向数字化、网络化、智能化发展,工业数据日好成为制造业发展的关键生产要素,在很大程度上缓解了制造业人造成本大幅上升的题目,有效挑高了制造业企业生产效果和产品质量、降矮了企业生产成本和单位产值能耗,成为撑持制造业高质量发展的重要力量。

以国家构造开展的智能制造试点示范项现在为例,经初步摸底,试点示范项如现代产效果平均挑高近三分之一,能源行使率升迁超过10%,运营成本降矮近两成,产品研制周期萎缩三成,产品不良品率降矮26.3%。

从地市情况看,以宁波为例,该市于2017年启动了规上工业企业智能化诊断和技术改造“三年两个全遮盖”走动,大力推进“机器换人”、自动化(智能化)生产线改造、数字化车间和智能化工厂建设,在已经收工的改造项现在中,企业生产效果平均挑高了三成,运营成本平均降矮9.3%,产品不良品率平均降矮8.2%,单位产值能耗平均降矮5.9%。

从微不都雅企业看,以入选全国首批智能制造试点示范项主意湖北长飞光纤的光纤智能制造试点示范项现在为例,该项现在实走后,预制棒人均产量挑高15.3%,光纤人均产量挑高47.4%,拉丝速度挑高了38.9%。

数据的质量、切实性和完善性是数据价值行使的关键

中国经济时报:现在,工业数据实走需解决哪些题目?

黄玉洁:为添大工业数据的有效行使,需着力解决好如下几个题目。

一是添大工业数据采集。现在,吾国工业企业,尤其是传统制造业周围的中幼企业新闻化基础相对较差,截至2020年6月,全国制造规上工业企业生产设备数字化率仅为48.7%、数字化研发设计工具遍及率达71.5%、关键工序数控化率达51.1%,添之新闻化设备接口不盛开,导致工业数据采集汇聚较难。为此,国家层面要鼓励和引导工业企业,尤其是中幼企业添快实走设备数字化、智能化改造,添快遮盖周围更多的工业数据的采集。地方省市也要按照自己制造业发呈实际,制定有针对性的推进新闻化、智能化改造的政策,如浙江省在2018年出台了《关于推动工业企业智能化技术改造的偏见》,挑出到2022年全省周围以上工业企业与18个崛首实体经济财政激励县(市、区)的中幼企业实走智能化技术改造遮盖面达到70%以上的现在标。

二是添快制定权威的工业数据标准。每个制造业企业每天都会产生和行使大量的研发设计、经营管理、设备运走、表部市场等数据,但因为工业设备栽类众多、行使场景复杂、数据格式不同一、设备数据接口未盛开等因为,导致工业数据难以转化为有效的数据资源,亟待相关部分、相关走业构造、企业添快钻研制定和推广工业数据标准。

三是促进工业数据流通共享。因为工业数据权属界定不清,跨企业、跨走业的数据共享流通较难,针对该题目,要鼓励和引导上风产业上下游企业率先盛开数据,追求竖立互利共赢的工业数据共享机制;同时,要添强区块链等技术在数据流通中的行使,为工业数据流通竖立一个可信的环境。

四是珍惜工业数据坦然。工业数据涉及到企业研发、生产、管理、用户等多个方面的新闻,一旦泄露,会给企业和用户带来重要的坦然隐患,甚至会要挟到关键基础设施坦然乃至国家坦然。现在,工业数据已经成暗客抨击的重点现在标,吾国34%的联网工业设备存在高危漏洞,永远遭凶意嗅探。为有效挑供工业数据坦然,要添快工业数据坦然义务体系建设,积极引导企业添强工业设备新闻坦然防护。

魏际刚:工业数据实走必要解决数据质量、起伏、存储、标准、坦然、节能、义务等一系列题目。数据的质量、切实性和完善性是数据价值行使的关键,尤其是在人造智能安放的语境下。在高度数字化连接的世界中,跨边界坦然地交换数据的起伏能力至关重要。因为更多的产业始末行使物联网、工业互联网、电商等结构或非结构化数据资源来挑取有价值新闻,而海量数据的处理与分析均请求构建大数据存储与计算中央。工业数字化转型取决于坦然、节能、义务得首的高质量数据处理能力,包括在数据中央和边缘设备上的云基础架议和服务所挑供的能力。制定和推动数据标准,挑高数据相反性、完善性和互操作性。随着数据行使的添补,必须确保以相符法、坦然、公平安道德的、可不息、可追责的手段负义务地行使数据,同时声援钻研和创新。

张厚明:现在,工业数据实走需解决以下题目。

一是对工业数据重要性的认识不及。因吾国工业周围新闻化首步相对较晚,现在很多走业和企业对工业数据的重要性匮乏客不都雅、科学的认识,对数据资源在推动工业发展方面的战略价值认识不及,多数企业对数据资源建设不足偏重。

二是工业数据存在新闻孤岛形象。各个工业企业存在着分歧时期由分歧供答商开发建设的生产管理、订单仓储、出售采购、客户管理、财务人力等多多IT体系,上述新闻体系彼此分割无法对接。此表,行为工业走业主管部分的当局,其内部各个部分之间也是多套新闻体系并走,相互之间的数据新闻资源也无法共享互通。

三是匮乏工业数据方面的专科人才。大数据行为一个新兴的、高速发展的产业,现有的人才贮备远远不及已足多多工业企业现在及异日发展的必要。稀奇是那些既熟识制造业相关营业,又清新大数据技术与管理知识的复相符型人才更是重要匮乏。

四是工业数据发展与行使坦然风险高。工业企业在选择本地安下班业互联网平台或云服务商进走数据和营业的托管时,其选择的配相符供答商存储服务器若存在漏洞会导致企业面临敏感新闻泄露风险。现在,云服务坦然事故频发,且工业周围各走业尚未形成完善的数据资产定价和补偿机制,导致工业数据发展与行使面临坦然性挑衅。

推动工业数据向工业大数据的变化

中国经济时报:对于升迁企业数据管理能力您有哪些提出?

张厚明:在企业层面,一是升迁企业数据管理认识,积极跟进企业营业需求,不光要关注最后数据分析的显性价值,更要偏重数据采集、数据资产管理、数据互操作与数据标准化等基础性做事的价值,以需求带动数据管理体系建设。

二是积极行使DCMM(数据管理能力成熟度评估模型),以挑高企业的数据管理认识和数据资产管理能力,实现企业数据管理体系革新、生产模式优化、运走效果升迁,添快推动企业向数字化、网络化、智能化转型发展。

三是在深化坦然认识的同时积极答对各类风险,企业要辛勤实走数据分级分类防护,竖立数据保障体系。企业答选择规范可信的工业互联网平台或云服务商进走数据和营业的托管,切实降矮敏感数据表泄风险。

在当局与走业层面,一是积极发挥当局的引导作用,竖立完完善业数据的监管体系,为企业的数据行使和企业间的数据配相符挑供正经保障。

二是推动制定形成工业企业间数据共享的标准与规则,创造坦然可信、益处平衡的数据流通生态,有效破解数据孤岛难题。

三是发挥走业联盟与协会的作用,在数据采集制定、数据模型构建等方面竖立走业标准,从技术层面为工业数据互通共享扫清窒碍。

黄玉洁:数据治理是激活工业数据价值、开释数据潜力的重要抓手,为有效升迁企业数据管理能力,需偏重添强复相符型人才供给。与互联网消耗大数据仅倚赖统计学工具发掘数据属性之间的相关性分歧,工业数据更偏重数据特征背后的物理意义以及特征之间相关性的机理逻辑,为此,为有效管理和行使工业数据,急需大量的既懂大数据技术又熟识走业需求的复相符型人才。

须深入发掘工业数据价值。吾国是世界第一制造业大国,大量数据来自于产品研发、生产制造、企业管理和产品服务等环节,工业数据资源极为雄厚,但其湮没价值尚未得到较好的开发行使。要抓住吾国5G、工业互联网、人造智能等新闻技术迅速发展的卓异契机,添快推动国家工业互联网大数据中央建设,添速各走业工业数据的汇聚、分级分类和开发行使,推动工业数据向工业大数据的变化,助力制造业高质量发展。

魏际刚:升迁企业数据管理能力,必要从多个维度进走升迁。一是升迁企业科学制定大数据战略与规划的能力,对大数据管理框架与制度进走周详的设计与创新。二是升迁数据采集、清理、结构化的能力,让大数据成为企业发展的重要生产性要素。三是升迁大数据分析与展看的能力,为企业决策、生产手段改进、构造变革、供答链建设挑供撑持,使大数据价值最大化。四是升迁数据坦然防护能力,企业要设计建构好更添完善的大数据坦然珍惜体系。五是足够行使先辈正当的数字化技术来升迁大数据管理的能力。

异日大片面数据异日自于产业界、公共益处相关周围或平时生活中的物联网行使等周围,这些周围中国有最为雄厚的数据、场景,也有较强的实力。但机会与挑衅并存,全球在大数据周围的掠夺与竞争会更添强烈。今天的赢家意外是明天的赢家,但是今天的战略与走动决定了接下来数十年数据经济方面的竞争力来源。因而中国答立即走动首来,为大数据时代、数字经济时代、智能经济时代的竞争做好准备。


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